文章阐述了关于大数据架构师岗位,以及数据架构师岗位要求的信息,欢迎批评指正。
简略信息一览:
架构师(spark方向)是什么职位
1、业务架构师可以理解为产品架构了,譬如需要开发什么功能,功能的流程应该怎样描述,功能与功能之间应该怎么关联等。 当然,除了特别大的公司,一般的公司很少划分的这么清楚的,一般就是一个架构师包打天下。而这样的架构师往往偏向于软件架构师的方向。
2、spark是属于大数据开发中需要学习的技术之一。
3、围绕大数据系平台系统级的研发人员, 熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算,并能够使用Hadoop提供的通用算法, 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如: Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。
大数据未来就业都有哪些岗位?
1、大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。大数据专业人才就业薪资:北京数据分析平均工资: 10630/月,取自 15526 份样本,较 2016 年,增长 4%。
2、大数据技术就业方向主要有:互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等。大数据专业介绍 大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
3、大数据就业的岗位:ETL研发、Hadoop开发、信息架构开发、数据安全研究。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
4、大数据专业的未来就业方向非常广泛,以下是一些主要的就业方向: 数据分析师:数据分析师是大数据行业中的核心岗位之一。他们负责收集、整理和分析大量的数据,为企业提供决策支持和业务优化建议。数据分析师需要具备良好的统计学和数据分析技能,以及对行业和市场的深入了解。
5、大数据开发工程师 开发,建设,测试和维护架构,负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。数据分析师 收集,处理和执行统计数据分析;运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义,需要业务理解和工具应用能力。
6、大数据方面的就业主要有三大方向:一是数据分析类大数据人才,二是系统研发类大数据人才,三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。
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