接下来为大家讲解架构师明略，以及架构师专栏涉及的相关信息，愿对你有所帮助。
简略信息一览：
国内有哪些大数据公司?
1、国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据***集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。
2、构建了丰富多样的大数据生态系统。首屈一指的是大型企业巨头，如百度、腾讯、阿里和华为等，他们提供全面的数据服务，从数据***集、存储到深度分析，为各行业赋能。这些企业不仅拥有深厚的技术积累，也在云计算和智慧城市等领域发挥着引领作用。
3、龙头3：用友网络，公司是中国和全球领先的企业与公共组织云服务和软件提供商，公有云SaaS市场占有率第一，通过构建和运营全球领先的商业平台YouBIP，面向企业与公共组织提供财务，人力，协同，营销，***购，供应链，制造，金融，平台服务等多领域，跨行业的企业云服务。
4、云计算国内龙头企业有哪些呢？紫光股份有限公司 紫光股份有限公司是全球云计算基础建设和运营服务的佼佼者，为什么小河边会这样说呢？这是因为这家公司一直都在从事着云计算和人工智能以及大数据等各种领域的研发。
如何创建一个大数据平台
1、企业自身的信息系统建设是第一步，涉及到企业最基本的运营数据，物联网系统可以根据企业的实际运营情况来进行规划，而互联网上的数据主要是行业数据，可以与专业的咨询公司进行数据合作。
2、数据平台一定要注意数据质量、规范、统一。因为数据分析平台是面向所有业务的，怎么保证公司的所有部门人员对于数据的理解是一致的，这点特别难。平台的数据质量依赖于数据仓库底层的数据模型，所以一个好的数据仓库很大程度上决定了数据分析平台的数据质量。 工具选型上，有报表平台、BI。
3、建立大数据平台，关键是使用比较好的信息***集技术。这些技术，具有以下的特点：信息***集系统的主要功能为：根据用户自定义的任务配置，批量而精确地抽取因特网目标网页中的半结构化与非结构化数据，转化为结构化的记录，保存在本地数据库中，用于内部使用或外网发布，快速实现外部信息的获取。
4、进入大数据时代以来，传统的主机计算模式已经不能满足需求了，分布式存储和分布式计算才是王道。大家所熟悉的Hadoop MapReduce框架以及MPP计算框架，都是基于这一背景产生。MPP架构的代表产品，就是Greenplum。
5、数据分析，我认为其含义就是从数据中提取信息创造价值。因为数据本身的价值是无法直接可见的，但是通过各种数据计算和分析，可以将人们无法注意到的信息从数据中提取出来，创造价值。
6、公有云与私有云的选择：如果企业对公有云比较接受，其实可以考虑直接数据上公有云，公有云在国内主要就是阿里云、腾讯云、百度云等，其中阿里云的技术最为成熟，此外还有亚马逊的AWS等，但这里说的是搭建自己的大数据平台，就不深入展开了。
了解日本战国史应该看哪些书?
这本书适合你在大概了解了整个日本战国史的架构之后，再来查缺补漏，理清顺序，还有人与人之间的关系。 这三套书都不难买，淘宝上都有卖。 当然有兴趣的话我还推荐你去看看《太阁记》或者是木村拓哉演的《织田信长》，还有另外一部叫做《天地人》的电视剧，或者是《利家与松》。都很有趣。
了解日本战国史，便于阅读、很符合史实的书，首推《日本战国与中国明朝》。《日本战国与中国明朝》系统地介绍了同时代的日本战国与中国明朝的历史，此系列书籍分为三部《第一部：革新》《第二部：创造》《第三部：坚忍》。
日本战国很复杂，要了解整个日本战国全局就看《宛如梦幻》（山西师范大学出版社），这本书较为简单的概述了日本战国史。
《菊与刀》我正要买来看，不是日本作者写的，也就是外国人写的日本文化，不过分析得很透彻，读了它你就能了解日本人的一些精神世界，包括他们的一些在我们看来有点无法理解的地方。
关于架构师明略，以及架构师专栏的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
