接下来为大家讲解长沙大数据架构师，以及大数据架构师岗位职责涉及的相关信息，愿对你有所帮助。
简略信息一览：
大数据架构师的基本职责
主要负责公司大数据平台的维护，如管理、监控Hadoop集群、监控运行状态等。大数据架构师 主要负责公司大数据平台的设想，如技术选择和技术安装。大数据分析师 结合行业经验，负责公司各业务单元的数据分析，如财务分析、生产分析、销售分析等。
Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。通过学习一系列面向开发者的Hadoop、Spark等大数据平台开发技术，掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能，能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作，如性能改进、功能扩展、故障分析等。
大数据架构师 主要负责大数据基础框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型；负责数据存储和计算平台的整体评估、设计以及核心功能模块的开发等。岗位要求：熟悉常用的数据结构和算法；具备丰富的开发经验，了解主流的大数据技术框架组件，包括但不限于Hadoop、Spark、Storm、Flink等。
大数据架构师，最起码要熟悉Hadoop、 Spark 、Storm等等主流大数据平台的核心框架，而且要深入掌握如何编写MapReduce、Yarn、 HBase、 Hive、 pig 等等重要组件，能够实现对平台的监控。辅助运维护系统的开发。
比如大数据研究机构Sandalwood的ETL工程师岗位职责：负责数据仓库建模、源数据的导入、数据预处理的设计和开发；参与ETL调度配置的开发优化工作；公司业务数据梳理、主数据设计、数据标准设计。
大数据架构师工作职能有哪些
1、负责整个大数据平台架构的设计和构建；负责构建大数据平台的数据交换、任务调度等通用平台；制定开发、测试、实施、维护的标准和规范，指导和培训工程师，不断提升团队能力。参与系统需求分析、架构设计、技术选型、应用设计与开发以及测试与部署，负责编写核心部分代码。
2、大数据工程师：主要负责开发和维护大数据平台，设计数据架构、实现数据清洗、转换和存储等。 数据分析师：主要负责处理和分析数据，提出有价值的信息和模型，供业务决策者使用。 数据科学家：结合业务问题和数据分析技术，进行高级统计分析和机器学习，帮助企业进行战略规划。
3、比如大数据研究机构Sandalwood的ETL工程师岗位职责：负责数据仓库建模、源数据的导入、数据预处理的设计和开发；参与ETL调度配置的开发优化工作；公司业务数据梳理、主数据设计、数据标准设计。
4、Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。通过学习一系列面向开发者的Hadoop、Spark等大数据平台开发技术，掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能，能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作，如性能改进、功能扩展、故障分析等。
5、大数据开发工程师可以从事以下岗位： 大数据工程师：负责搭建大数据平台、开发和优化数据处理系统和数据仓库。 数据架构师：负责设计和管理企业的数据架构，确保数据在系统中的完整性和一致性。 数据仓库架构师：负责设计和开发数据仓库，使商业智能系统从中获取可靠数据以支持业务决策。
大数据就业前景如何?
1、大数据的就业前景非常广阔。随着科技的发展，大数据已经成为了各行各业的重要组成部分。无论是金融、医疗、教育、零售、制造还是***，都在大规模地收集和分析数据，以提高效率，优化决策，创新产品和服务。首先，大数据分析师是大数据领域的主要就业岗位之一。
2、大数据的就业前景是很光明。大数据专业人才的薪资待遇也非常优厚。据国内外招聘网站的数据显示，大数据行业的平均薪资已经达到了15万元/年以上。而且在大城市，如北京、上海、广州、深圳等，大数据行业的薪资水平更是高达20万元/年以上。因此，大数据行业是一项非常有前途、收入水平高的职业选择。
3、在众多热门的IT技术中，大数据技术备受瞩目，更是未来十年乃至更久远的黄金领域。在这个数据驱动的时代，大数据技术将持续发光发热。本文将为你介绍学习大数据的基础能力、大数据人才的就业前景和薪资待遇。
4、大数据就业前景：人才稀缺：未来3至5年，中国需要20万+大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远得不到满足；需求增长快速：大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。
关于长沙大数据架构师，以及大数据架构师岗位职责的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
