今天给大家分享软件架构师深度解析，其中也会对软件架构师的职责的内容是什么进行解释。
简略信息一览：
美团架构师带你深入解析Java虚拟机HotSpot
1、运行时篇（1-6章）：从第1章的Java生态系统，到第6章的并发设施，深入剖析虚拟机在运行时的运作机制，包括类加载、对象管理、运行状态以及并发控制的实现。编译篇（7-9章）：第7章介绍编译器的基础理论，第8章详细解读C1即时编译器，而第9章则深入剖析C2编译器，它们如何以不同的策略优化性能。
2、在 HotSpot 虚拟机中，Java 类和对象的存在形式如下：类的存在形式 Java 类的存在形式包括以下两个方面：类文件：Java 类被编译成字节码，保存在以 .class 为后缀的文件中。类加载器：在运行时，Java 类通过类加载器被加载到 JVM 中。
3、第二部分讲解了JVM的自动内存管理，包括虚拟机内存区域的划分原理以及各种内存溢出异常产生的原因；常见的垃圾收集算法以及垃圾收集器的特点和工作原理；常见虚拟机监控与故障处理工具的原理和使用方法。第三部分分析了虚拟机的执行子系统，包括类文件结构、虚拟机类加载机制、虚拟机字节码执行引擎。
4、更加高级别的，为自己的项目量身定做一款适合自己项目的虚拟机 那么Java虚拟机是你必学的一门技术。《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》作者是周志明，这本书可以说是国内写得最好的有关Java虚拟机的书籍，近半年，前前后后这本书我起码看了有5遍。
5、《深入理解Java 虚拟机》全书共分为五大部分。从宏观的角度介绍了整个Java技术体系到JVM的自动内存管理，包括虚拟机内存区域的划分原理以及各种内存溢出异常产生的原因；常见的垃圾收集算法以及垃圾收集器的特点和工作原理；常见的虚拟机的监控与调试工具的原理和使用方法。
架构师需要掌握哪些知识
架构师需要掌握的知识如下：并发编程：JAVA内存模型（JMM）、java当中的线程通讯和消息传递、Synchronized的概念和分析、Volatile和DCL的知识、并发基础之AQS的深度分析、原子操作常用知识讲解。框架和源码应用：mybatis应用和源码解析、tomcat源码解析、spring源码分析。
硬能力：核心框架编码能力，架构设计模式、原则；架构设计方法、工具；系统成功经验；编程语言、操作系统、数据库、网络通信；等等。业务能力：云计算、大数据、AI、IOT、媒体、区块链等领域的知识，无需做到面面俱到，包罗万象，但也至少需要在其中2到3个领域内有比较好的积累。
一个架构师不但要会后端编程，也要会前端编程，能根据产品所需的关键技术系统的解决问题，还能画出漂亮的UML/原型，这就要求架构师在通往大神的路上不但要懂需求，还要懂设计、代码、部署、架构、运维、服务器等等知识。
后端工程师是做什么的?有哪些任职要求?
1、“后端工程师”的意思是负责数据提供，熟悉后端流程，熟练掌握一种后端工具的使用，学会如何使用工具分析功耗及其对设计的影响的人群。要求如下：能够使用一门或者数门语言构造大型应用。了解ansible、salt、puppet等自动化运维技术，了解docker，熟练掌握shell脚本处理线上问题。
2、Web前端主要工作：Web前端开发工程师，主要职责是利用（X）HTML/CSS/JavaScript/Flash等各种Web技术进行客户端产品的开发。完成客户端程序（也就是浏览器端）的开发，开发JavaScript以及Flash模块，同时结合后台开发技术模拟整体效果，进行丰富互联网的Web开发，致力于通过技术改善用户体验。
3、有能力负责一个项目或产品的技术工作；完成上级安排的其它工作及其他部门配合工作。
4、我们说完了岗位要求，我们来说说企业对这个岗位如何面试的，当然有的企业也会做笔试，我们一起看看部分企业的面试或笔试题目，或许对大家今后的学习和成长规划有帮助。
5、后端开发人员：会写Java代码，会写SQL语句，能做简单的数据库设计，会Spring和iBatis，懂一些设计模式等。前端、后端的技术要求：Web前端：精通HTML，能够书写语义合理，结构清晰，易维护的HTML结构。精通CSS，能够还原视觉设计，并兼容业界承认的主流浏览器。
大数据架构师工作职能有哪些
负责整个大数据平台架构的设计和构建；负责构建大数据平台的数据交换、任务调度等通用平台；制定开发、测试、实施、维护的标准和规范，指导和培训工程师，不断提升团队能力。参与系统需求分析、架构设计、技术选型、应用设计与开发以及测试与部署，负责编写核心部分代码。
大数据工程师：主要负责开发和维护大数据平台，设计数据架构、实现数据清洗、转换和存储等。 数据分析师：主要负责处理和分析数据，提出有价值的信息和模型，供业务决策者使用。 数据科学家：结合业务问题和数据分析技术，进行高级统计分析和机器学习，帮助企业进行战略规划。
比如大数据研究机构Sandalwood的ETL工程师岗位职责：负责数据仓库建模、源数据的导入、数据预处理的设计和开发；参与ETL调度配置的开发优化工作；公司业务数据梳理、主数据设计、数据标准设计。
Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。通过学习一系列面向开发者的Hadoop、Spark等大数据平台开发技术，掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能，能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作，如性能改进、功能扩展、故障分析等。
大数据开发工程师可以从事以下岗位： 大数据工程师：负责搭建大数据平台、开发和优化数据处理系统和数据仓库。 数据架构师：负责设计和管理企业的数据架构，确保数据在系统中的完整性和一致性。 数据仓库架构师：负责设计和开发数据仓库，使商业智能系统从中获取可靠数据以支持业务决策。
数据中心架构师是做什么的负责数据中心项目的前期沟通、方案设计、施工技术等工作。负责数据中心工程设计文件、设计图纸的审核工作。负责依据施工设计文件、图纸、现场调查资料，审核确定项目工程量及所有耗材量清单，编制工程物质、器材、材料、设备的申请***。
关于软件架构师深度解析，以及软件架构师的职责的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
