今天给大家分享redis架构师扩容教程，其中也会对redis集群扩展的内容是什么进行解释。
简略信息一览：
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)
1、不能水平扩容，并且这两个模式的高可用特性都会受到Master主节点内存的限制。Sentinel（哨兵）进程是用于监控redis集群中Master主服务器工作的状态，在Master主服务器发生故障的时候，可以实现Master和Slave服务器的切换，保证系统的高可用。
2、本篇文章简单介绍五种方案：官方cluster方案twemproxy代理方案哨兵模式codis客户端分片官方cluser方案从redis 0版本开始支持redis-cluster集群，redis-cluster***用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他节点连接。redis-cluster是一种服务端分片技术。
3、哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。
4、Redis 集群。以下是一个简单的步骤： 创建一个 ConfigMap，其中包含 Redis 配置文件。 创建一个 StatefulSet，其中包含 3 个副本的 Redis Pod。 创建一个 PersistentVolumeClaim，用于存储 Redis 数据。这里有一篇详细的教程，可以帮助您更好地理解如何在 KubeSphere 中部署高可用 Redis 集群。
5、因此， 主从模式的一个缺点，就在于无法实现自动化地故障恢复 。Redis后来引入了哨兵机制，哨兵机制大大提升了系统的高可用性。哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报。
redis主从***最好***用哪种结构
方式二：./redis-cli -a beijing在redis.conf配置文件增加下面这一行配置，即可把redis绑定在单个接口上（但并不是只有接受这个网卡的数据）。bind 10.1（单台机器的时候可以配置，分布式或主从***时最好不要配置）SSL代理禁用指定命令。
Redis 是一个开源的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis 的架构设计***用了多种模式，包括单机、主从、哨兵、集群等。Redis 的组件系统主要包括事件处理、数据存储及管理、用于系统扩展的主从***/集群管理，以及为插件化功能扩展的 Module System 模块。
类似地，您不需要配置附加到主服务器的副本地址在哪里，因为 Sentinel 会通过查询 Redis 自动发现它们。参考我的另一篇文章：一般需要三个节点，每个节点有一个 redis 和一个哨兵。下面再分别描述。我这里按三个 节点，先配置 redis 的主从***。1个节点作为 master ，2个副本。
为了主从***的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内。
投票机制。在主从***中由哨兵（sentinel）来完成这些操作，哨兵是一个分布式系统，用于对主从结构中的每台服务器进行监控，当出现故障时通过投票机制选择新的master。Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，同步使用的是发布/订阅机制。
原因还是找了几天才找到的。将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入。最好是不开启Master的AOF备份功能。
redis如何实现扩容
对redis 集群的扩容就是向集群中添加机器，缩容就是从集群中删除机器，并重新将 16383 个 slots 分配到集群中的节点上（数据迁移）。 扩缩容也是使用集群管理工具 redis-tri.rb。 扩容时，先使用 redis-tri.rb add-node 将新的机器加到集群中，这是新机器虽然已经在集群中了，但是没有分配 slots，依然是不起做用的。
redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间。
扩容问题 很多时候会出现流量的突发性增长，通常在找到原因之前我们的应急做法就是扩容了。而根据场景一中的表格，一个20G的redis扩容一个从库需要将近20分钟，在这个紧急的时刻20分钟业务能够容忍吗？可能还没扩好就死翘翘了。
我是不需要停机的，他扩容的过程中机子是不用停的，等他困完了以后你愿意停机就停机。它会自动更新很多程序的。
压测的精细化体现在压测前的精心准备。链路梳理、预案设定和模型细化是压测的基础，如针对线程池和连接池满时的自动扩容，Mysql BinLog参数的调优，Redis带宽满时的扩容策略，以及MQ消息堆积时的服务方扩容。特别是Mysql主从延迟优化，通过调整binlog相关参数，确保数据同步的高效稳定。
Redis Sharding***用客户端Sharding方式，服务端Redis还是一个个相对独立的Redis实例节点，没有做任何变动。同时，我们也不需要增加额外的中间处理组件，这是一种非常轻量、灵活的Redis多实例集群方法。当然，Redis Sharding这种轻量灵活方式必然在集群其它能力方面做出妥协。
详解Codis是如何来管理redis分布式集群及涉及原理?
1、缓存解决方案 当谈及缓存解决方案时，Redis和Codis是广受推崇的工具。对于需要非持久化存储数据的场景，例如session-id，Memcached凭借其基于一致性哈希算法的分布式存储特性，成为了一个可行的选项。
2、为了解决LVS ksoftirqd CPU使用率100%导致网卡软中断丢包，我和同事们一起搜索了大量的资料去分析问题，特别是感谢美团技术团队的分享帮助我们快速梳理优化思路，最后明确了如何重构RPS和RFS网卡多队列的优化脚本。
3、虽然今年Redis发布了官方的集群版本，但是经过我们的测试，认为这套分布式方案的故障恢复时间不够优秀并且运维成本较高。在Redis官方集群方案面世之前，开源世界有不少proxy方案，比如Twtter的TwemProxy和豌豆荚的Codis。
4、Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那？它和Pig差不多掌握一个就可以了。
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