简略信息一览：
- 1、架构师考试时间2023
- 2、云计算架构师怎么考?
- 3、数据分析师需要考什么证书
- 4、数据架构师是什么?
架构师考试时间2023
1、软考架构2023：2023年下半年软考高级架构师考试时间安排在10月28日、29日、11月4日、5日的一天。考试介绍 计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，简称软考。
2、笔试日期：2023年4月1日。 管理类岗位考试时间为9：00-11：30； 通用类专业技术岗位考试时间为9：00-11：30； 工勤技能类岗位考试时间为9：00-10：30。
3、系统架构设计师英文全称是system architect。系统架构设计师属于计算机技术与软件（高级）专业技术资格。考试时间是在每年下半年11月份第三个周六左右，每年只考一次，需全部科目一次通过才可获得证书，单科成绩不予保留。
云计算架构师怎么考?
1、五门考试分别为：RH401 红帽企业部署和管理系统；RH423 红帽企业目录服务和认证；RH436 红帽企业存储管理；RHS333 红帽企业安全网络服务；RH442红帽企业系统监测和性能调整。
2、阶段三，Linux高级运维架构：渗透、集群、存储、调优四大方向的内容。阶段四，Linux前沿技术：KVM、阿里云、Openstack、Docker、k8s云平台、DevOps。阶段五，Python自动化运维开发相关的内容。总结 Linux云计算架构师培训内容共包含以下5个阶段 阶段一，最新的CentOS8和7操作系统管理精讲。
3、能够针对在阿里云中部署的应用程序进行架构选型和影响范围评估；能够诊断基于阿里云云计算产品构建的业务系统在运行中出现的常见问题并找到相应的解决方案；在项目的生命周期中提供实践和架构指导。
4、所以，要想通过软考，需要争取各科目在一次考试中同时达到及格分数线。若其中有一科或者两科没有达到，那考试也是不予通过的，成绩也不能保留，下次考试也需要全部重新再考。
数据分析师需要考什么证书
1、数据分析师有多种认证证书，其中一些常见的证书包括：数据分析师认证（CDCA）、数据科学专业认证（DASCA）、认证商业数据分析师（CBDA）以及国际注册数据分析师（ICDA）。数据分析师认证（CDCA）是由中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的认证。
2、IBM数据分析专业证书 SAS认证基础与高级数据分析师证书 Microsoft Certified： Azure Data Scientist Associate证书 Cloudera大数据分析师证书 Tableau Desktop Specialist认证证书 Google ***ytics认证证书 当然这些证书并非强制要求，但获得这些证书能够证明你在相关领域有一定的知识和技能。
3、数据分析师需要考的证书主要是工业与信息化部颁发的《数据分析师职业技术证书》，以及CPDA数据分析师证书。
4、中级数据分析师：具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上。通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格 通过中级实践应用能力考核 高级数据分析师：研究生以上学历，或从事相关工作五年以上。获得中级数据分析师证书。
数据架构师是什么?
1、数据中心架构师是做什么的负责数据中心项目的前期沟通、方案设计、施工技术等工作。负责数据中心工程设计文件、设计图纸的审核工作。负责依据施工设计文件、图纸、现场调查资料，审核确定项目工程量及所有耗材量清单，编制工程物质、器材、材料、设备的申请***。
2、数据架构师是大数据学出来的一种职业。他们负责设计大数据平台的整体数据架构，包括业务模型和数据模型的设计，根据业务功能进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发。数据架构师需要熟练掌握Hadoop、Spark、Storm等生态系统，以及相关的组件如Yarn、HBase、Hive、Pig等。
3、数据架构师。数据架构师是负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作，根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。数据挖掘工程师。
4、数据架构师是负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作 ，根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。
5、大数据开发工程师可以从事以下岗位： 大数据工程师：负责搭建大数据平台、开发和优化数据处理系统和数据仓库。 数据架构师：负责设计和管理企业的数据架构，确保数据在系统中的完整性和一致性。 数据仓库架构师：负责设计和开发数据仓库，使商业智能系统从中获取可靠数据以支持业务决策。
6、大数据主要有以下职位：1）数据分析师Data ***yst：指熟悉相关业务，熟练搭建数据分析框架，掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法，进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。
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