简略信息一览：
mysql如何优化插入记录速度
1、对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下： 禁用索引。对于非空表插入记录时，MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引。如果插入大量数据，建立索引会降低插入记录的速度。为了解决这种情况可以在插入记录之前禁用索引，数据插入完毕后在开启索引。
2、COMMIT；使用事务可以提高数据的插入效率，这是因为进行一个INSERT操作时，MySQL内部会建立一个事务，在事务内进行真正插入处理。通过使用事务可以减少创建事务的消耗，所有插入都在执行后才进行提交操作。这里也提供了测试对比，分别是不使用事务与使用事务在记录数为1百、1千、1万的情况。
3、修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种SQL执行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事务让日志）减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率。通过合并SQL语句，同时也能减少SQL语句解析的次数，减少网络传输的IO。
4、sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名 （col1，col..coln）values（value1，value..valuen）；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略。
mysql数据库的优化方法?
1、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
2、表类型为Myisam，已建立一个索引，所以应该是产生了大量碎片，使用 Optimize table 表名 优化后大小变为19M，少了很多， 同时可以看出该表上的索引建的多余，因为插入操作比查询操作要多很多，而且查询不多，查询的数据量也一般比较小。
3、show warnings：show create table：查看表的详细的创建语句，便于用户对表进行优化 show indexes ：产看表的所有索引，show indexes from table_name，同样也可以从information_schema.statistics表中获得同样的信息。cardinality列很重要，表示数据量。
4、当使用MySQL数据库的网站访问量越来越大的时候，它的压力也会越来越大，那么如何给MySQL数据库减压呢？那就是优化！ 单机MySQL的优化有三种方法。分别是：服务器物理硬件的优化；MySQL安装时的编译优化；自身配置文件my.cnf的优化。
MySQL数据库优化(七)
添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。
用JOIN替换子查询从MySQL 1起，JOIN取代子查询，减少了内存中临时表的使用。比如，查找无订单客户时，使用JOIN比子查询更快，特别是当JOIN字段有索引时。 利用JOIN的性能优势JOIN查询效率高，因为MySQL可以直接处理JOIN逻辑，而无需临时表。确保JOIN字段有索引且类型匹配，以优化性能。
show create table：查看表的详细的创建语句，便于用户对表进行优化 show indexes ：产看表的所有索引，show indexes from table_name，同样也可以从information_schema.statistics表中获得同样的信息。cardinality列很重要，表示数据量。
MySQL中数据类型有多种，如果你是一名DBA，正在按照优化的原则对数据类型进行严格的检查，但开发人员可能会选择他们认为最简单的方案，以加快编码 速度，或者选择最明显的选择，因此，你可能面临的都不是最佳的选择，如果可能的话，你应该尝试以通用准则来改变这些决定。
mysql的limit经典用法及优化
您好，Mysql中不能使用top关键字，会报错，您需要使用limit关键字。
LIMIT子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须。是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回。记录行的最大数目。
你好，很高兴为你解这个三个sql语句查出来不会重复。select * from a limit 0，100 从0索引也就是第一个开始取值 select * from a limit 100，100 从100索引开始取值 select * from a limit 200，100 从200索引开始取值 如有疑问大可可以追加。
LIMIT 100000， 15；这个语句耗时02sec，是上一个的两倍。事实证明使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 做分页是很糟糕的想法。下面来看看到底如何优化。文章分为两部分，第一部分是如何获取记录的总数目，第二部分是获取真正的记录。
mysql中怎样对大批量级的数据查询进行优化
1、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。
2、但是只添加type为索引查询速度还是很慢，是因为查询的数据量太多了。
3、使用慢查询日志去发现慢查询。 使用执行***去判断查询是否正常运行。 总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下 –久而久之性能总会变化。 避免在整个表上使用count（*），它可能锁住整张表。 使查询保持一致以便后续相似的查询可以使用查询缓存。
关于mysql架构师优化操作，以及mysql架构师面试题的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
