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简略信息一览：
数据架构师分为哪些类型?
大数据研发工程师：这个岗位是需求量最大的，日常工作内容有三个方面：第一是数据的***集，比如爬虫、日志***集等；第二是数据预处理、ETL工作，比如数据清洗、转换、集成、规约等；第三是大数据应用和可视化的开发。
大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是计算机一类的专业。分布比较广，应用行业较多。零售业：主要集中在客户营销分析上，通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析。
大数据管理与应用的就业的方向有数据分析师，数据工程师，大数据架构师、数据科学家等。数据分析师：作为大数据管理与应用专业的毕业生，你可以成为数据分析师，负责收集、处理和解读大量的数据，并提供有关业务和决策方面的洞察和建议。
未完待写 接着上一次内容 学大数据能做什么工作？分为三个大类，第一是大数据系统研发类，第二是大数据应用开发类，第三是大数据分析类 大数据分析师：大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常。
物联网领域的就业岗位涵盖了多个专业领域，具体包括： 工业数据工程师：这一岗位涉及提取和分析数据，利用这些数据来识别产品问题并推动产品改进。随着电子商务和消费品领域的需求激增，工业数据工程师成为了市场上备受追捧的角色。
数据挖掘工程师：数据建模、机器学习和算法实现；商业智能，用户体验分析，预测流失用户等；需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。
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