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简略信息一览:
大型企业大数据创新的五大重要趋势
) 混合数据云。混合数据云是一个值得强调的话题,因为大型企业不可能放弃现有的结构化的数据基础设施。从Oracle,IBM和微软的系统的结构化数据正在支撑大多数大公司的运作。数据基础设施技术执行的目标是将这些现有的系统融入混合系统,同时吸收非结构化的数据和外部数据。
混合数据云是一个值得强调的话题,因为大型企业不可能放弃现有的结构化的数据基础设施。从Oracle,IBM和微软的系统的结构化数据正在支撑大多数大公司的运作。数据基础设施技术执行的目标是将这些现有的系统融入混合系统,同时吸收非结构化的数据和外部数据。然而,传统的厂商要做到这一点可能不太容易。
趋势四:数据成为企业战略资源,数据底座支撑数据治理 企业从只关注数据的某个方面,到关注全生命周期的数据管理,再到数据治理工作的体系化开展。数据资产、数据架构、数据应用获得更多关注,以大数据和数据仓库为核心的数据底座成为基础能力。
在信息技术迅猛发展的背景下,企业利用先进分析技术提升竞争力的需求日益增长,这推动了商业智能领域的创新不断进步。 商业智能软件的基本功能将逐渐整合数据挖掘技术,使得分析结果更加精准,为企业带来更大的价值。
提前分析成本与性能趋势意味着公司能够提出比以前更为复杂的问题,提供更为有用的信息以 帮助他们运营业务。 在***访中,首席信息官们总结出了5大影响他们进行分析的IT趋势。它们分别为:大数据的增长、快速处理技术、IT商品的成本下降、移动设备的普及和社交媒体的增长。
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