本篇文章给大家分享gpu架构师看书目，以及gpu架构设计书籍对应的知识点，希望对各位有所帮助。
简略信息一览：
- 1、详解服务器GPU架构和基础知识
- 2、MATLAB在逐渐被Python淘汰吗?
- 3、CUDA编程模型都改了!英伟达架构师团队撰文详解:Hopper为啥这么牛...
- 4、华为麒麟980自研GPU曝出合作对象,能否撼动高通GPU霸主地位?
- 5、Intel首席架构师Raja:独立显卡最大区别来自一致性的用户体验?
- 6、英特尔的DG1离散GPU何时能买到?
详解服务器GPU架构和基础知识
在服务器层面，GPU的重要性不仅仅局限于图形处理，还包括服务器处理器芯片、软件堆栈、RISC架构、服务器基础知识、总线技术、固件、认证体系，以及CPU和内存等关键要素。深入理解这些基础知识，是构建高效服务器系统的基础。
GPU逻辑管线：指令流转与性能优化 从API调用的drawcall开始，驱动处理并打包成Pushbuffer。GPU接收并执行指令，从顶点着色器到几何着色器，每个阶段都通过逻辑管线进行高效处理。Warp结构和调度策略确保任务并行性和一致性，同时处理早期Z测试以减少无效像素。
流处理器架构 流处理器架构是GPU的基础架构之一。这种架构通过大量的处理器核来完成图形处理任务，能够同时进行多个数据处理操作，以提高性能。每个流处理器包含一个或多个浮点运算单元和管线设计，用以完成纹理过滤和几何图形渲染等操作。
Fermi架构，以GF100 GPU为开山之作，代表着游戏图形处理的崭新纪元。它专为 DirectX 11 精英游戏设计，特别是那些追求光线追踪与流体模拟等高级效果的游戏。NVIDIA的目标是通过并行几何处理，赋予游戏前所未有的视觉真实和细节呈现。
GPU服务器是一种配置了高性能图形处理器。GPU其独特的架构使得它在深度学习和人工智能领域具有重要的应用。GPU具有大量的处理核心，可以同时处理多个数据，使得它在并行计算方面比传统的中央处理器更为出色。
MATLAB在逐渐被Python淘汰吗?
不会被取代，简单的说，Python是通用语言，什么都能做，而matlab擅长计算。
过来人的建议，用好python就好。matlab功能基本上都能用python实现，即使现在不能，不就的将来一定能，matlab这个东西会逐渐被取代掉的。而且两个同属于脚本语言，用好python，读matlab程序不难。matlab现在主要强在simulink，信息工程专业能用上的不多。
python完全能取代Matlab。实际上身边很多人就不用Matlab做医学图像方面的research 有几个原因。Python有人说是个glue语言，就是可以把一些其他语言写成的脚本，软件等，用python做个wrapper。医学图像经常需要处理大量文件，多个目录，各种预处理，需要各种不同的软件。Matlab不擅长处理这些，python更好。
而python一开始便定位为一种“开发语言”，它本身是具备开发语言的一切特征，小巧，高效（跟JAVA差不多）。但是其基本库不包涵太多数学工具，需要用户一个一个的再次安装。而且它也没有matlab当中很多集计算，显示，实时调整为一体的功能函数。因此，python是不能取代matlab在某些领域的应用的。
市场不同吧，没有谁取代谁。诚然Python的NumPy和MATLAB有重叠，但建基于这这东西的包，则各有特色。如Python有自然语言处理的包，而MATLAB有工程上的一些应用（如Simulink）。现代市场中，如有被人取替的东西，做得不够好的被人取替是妙杀之事，用家是精明的。现在大家都没死，可见各有千秋。
python完全可以实现matlab矩阵运算的基本功能。
CUDA编程模型都改了!英伟达架构师团队撰文详解:Hopper为啥这么牛...
1、英伟达Hopper架构：AI与HPC的新里程碑 随着Hopper H100显卡的震撼登场，英伟达无疑为高性能计算和人工智能领域带来了革命性的突破。这款基于Hopper架构的显卡，凭借800亿个晶体管的壮举，超越了前辈A100，彰显了其卓越性能和技术创新。
华为麒麟980自研GPU曝出合作对象,能否撼动高通GPU霸主地位?
据曝光，华为的自研GPU已接近完成，但能否搭载在麒麟980上尚无定论，首发可能面临一些问题。华为的决策将决定是否在Mate 20系列上启用。同时，有消息指出，华为不仅与NVIDIA在自研GPU上有合作，连AI处理器也涉及深度合作。这些迹象表明，华为的自研GPU挑战高通的野心依然坚定，未来可期。
麒麟980：他们还是比较有前瞻性的，现在也是一直在稳定地进步，努力地追赶上骁龙，这款处理器已经能够与骁***45抗衡了，甚至能压过它，性能非常强劲，相信按这样下去，华为很快就要爆发了。骁***55：这款处理器是它为了抢回自己的地位而发布的，它也成功地拿回了自己安卓大佬的地位。
骁龙660：这款处理器同样深得各大手机厂商的喜爱，顺势推出各家的低端机型，如魅族1OPPO R15X、联想K1 pro等，相对较低的价格、流程的运行使得搭载骁龙660的机型还是有一定的市场，成为攻占低端市场的一大利器，因此也值得推荐。
Intel首席架构师Raja:独立显卡最大区别来自一致性的用户体验?
1、Raja指出，Intel的独立显卡与NVIDIA和AMD的主要区别在于其承诺的一致性用户体验，无论在何种设备上都能提供。他对于未来十年的架构革新充满信心，期待Intel在各个领域实现卓越，并与业界紧密合作，创造无缝的智能互联体验。
2、Intel首席架构师Raja Koduri强调，独立显卡与竞争对手的最大区别在于一致性的用户体验。在数据爆炸的时代，Intel凭借其在六大领域的独特优势推动持续创新。Raja的六大技术支柱战略揭示了公司未来战略的导向，即从PC时代转向以数据为中心，异构计算在此转型中发挥关键作用。
3、Intel的Xe独立显卡虽然尚需时日，但官方持续透露新品信息，首席架构师Raja Koduri日前一次性曝光了三款新品芯片！在加州佛森市Xe实验室，Xe GPU的研发与测试正紧张进行，实验室的混乱与美感让Raja难以忘怀。
英特尔的DG1离散GPU何时能买到?
1、焦点首先落在了备受瞩目的DG1离散GPU上。自2018年以来，英特尔一直致力于首款独立GPU的研发，而今年的CES再次点燃了期待的火花。如今，Intel Xe-LP低功耗图形架构的DG1已正式投入生产，预计在年底步入市场。
2、Intel DG1的规格参数也颇为吸引人，据传将集成96个执行单元和768个流式处理器，拥有独立显存，将与Tiger Lake-U处理器协同工作，延续了类似Kaby Lake-G的协同模式。预计这款显卡将在今年晚些时候与消费者见面。
3、由于Swan在第三季度财报电话会议中披露了DG1，而第三季度截至9月30日，我们可以假设DG1在该日期之前已经完成了电气验证，这意味着英特尔在资质上可能远强于DG1。英特尔可能已经在GPU上运行了3D应用，但尚未得到证实。
4、数据中心的7nm Ponte Vecchio产品已经宣布，但面向游戏市场的DG1则预计在明年台北电脑展上亮相，最快可能在下半年上市。不过，1月份的CES展将是Intel正式展示其GPU***的关键时刻。因此，关于DG1的性能，还需等待官方正式公布。
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