接下来为大家讲解hadoop软件架构师,以及hadoop10架构涉及的相关信息,愿对你有所帮助。
简略信息一览:
- 1、大数据专业能干什么
- 2、大数据架构师的基本职责
大数据专业能干什么
学大数据今后的工作机会很多,比如数据分析师,从事云计算工作等等,公司的统筹安排和规划等等工作,就业前景还是可以的。还有通过大数据,可以给定向收入人群来推送服务,比如为高收入和中等收入人***布一些广告,针对每个群体来制作一些策划。
大数据的就业范围广,可以选择岗位很多。如:大数据发展工程师,操作工程师、大数据架构师、工程师、BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师等等。大数据发展前景 (1)技术开源免费 主流的大数据技术都是开源的,大数据开发者可以免费获得。免费的技术和活跃的社区使版本迭代更快。
需要大量的数据作为样本。大数据技术是机器学习的前提,通过计算机的学习,我们能够从现有数据集中获得有价值的见解,这就是数据挖掘。以上的内容就是对于大数据可以做什么?这两个问题的具体的解释了,大数据的出现能够让我们更好的预测未来,希望这篇文章能够给大家带来帮助,最后感谢大家的阅读。
这些全都是通过对用户需求的大数据分析,然后供方提供相对定制化的服务。应用的第二个方向,预测。预测主要是围绕目标对象,基于它过去、未来的一些相关因素和数据分析,从而提前做出预警,或者是实时动态的优化。从具体的应用上,也大概可以分为三类。
提到大数据,先要说下商务智能BI,BI用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。BI作为一个工具,是用来处理企业中现有数据,并将其转换成知识、分析和结论,辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。
大数据架构师的基本职责
负责整个大数据平台架构的设计和构建;负责构建大数据平台的数据交换、任务调度等通用平台;制定开发、测试、实施、维护的标准和规范,指导和培训工程师,不断提升团队能力。参与系统需求分析、架构设计、技术选型、应用设计与开发以及测试与部署,负责编写核心部分代码。
主要负责公司大数据平台的维护,如管理、监控Hadoop集群、监控运行状态等。大数据架构师 主要负责公司大数据平台的设想,如技术选择和技术安装。大数据分析师 结合行业经验,负责公司各业务单元的数据分析,如财务分析、生产分析、销售分析等。
Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。通过学习一系列面向开发者的Hadoop、Spark等大数据平台开发技术,掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能,能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作,如性能改进、功能扩展、故障分析等。
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