简略信息一览：
大数据开发专业主要学什么?
1、学的主要内容有：①JavaSE核心技术 ②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发 ③Spark相关技术、Scala基本编程 ④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习 ⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化 ⑥云平台开发技术 整体来说，大数据课程知识点多，课程难度较大。
2、大数据技术专业学习的课程主要有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》等。
3、大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据***集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。
4、我认为大数据技术主要学这些：学习的课程主要有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》等。是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业。是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算的前沿技术相结合的“互联网+前沿科技专业。
什么是运维?运维工种有哪些
设备管理：负责监控和维护网络设备、服务器设备、操作系统运行状况，以及管理各种应用支持软件，如数据库、中间件、群件和通用或特定服务，例如邮件系统、DNS、WEB等。 数据/存储/容灾管理：负责对系统和业务数据进行统一存储、备份和恢复，确保数据的安全性和可靠性。
运维（Operation and maintenance）一般是指对大型组织已经建立好的网络软硬件的维护，其中传统的运维是指信息技术运维（IT运维）。
所谓的运维，就是在熟悉一个事物的原理之后，通过对它的工作过程的监控和分析，发现问题并且优化或者解决问题，从而保证该事物的高效、稳定的运行。一般常见的描述指的是在IT行业的IT运维/网络运维。
运维一般是指对大型组织已经建立好的网络软硬件的维护，其中传统的运维是指信息技术运维（IT运维）。随着信息化进程的推进，运维管理将覆盖对整个组织运行，进行支持的管理信息系统涵盖的所有内容，除了传统的IT运维，还拓展了业务运维和日常管理运维。
关于量化it架构师杭州，以及量化招聘的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
