文章阐述了关于架构师搭建思路，以及架构师搭建思路和方法的信息，欢迎批评指正。
简略信息一览：
华为技术架构师分享:高并发场景下缓存处理的一些思路
使用加锁队列来应付这种问题。当有多个请求涌入的时候，当缓存失效的时候加入一把分布式锁，只允许抢锁成功的请求去库里面读取数据然后将其存入缓存中，再释放锁，让后续的读请求从缓存中取数据。但是这种做法有一定的弊端，过多的读请求线程堵塞，将机器内存占满，依然没有能够从根本上解决问题。
一般会把架构分为技术架构和业务架构，这里我无意对比这两类的优劣，但我只想说，在公司里，是靠业务价值创造盈利点的，所以技术，比如消息队列，内存优化，以及分库分表数据库集群等，只有嵌入到业务里，才能通过提升业务的可扩展性或性能，从而产生价值。
此外，针对互联网上有可能影响数据传输的各种环节，CDN（Content Delivery Network）内容交付网络的应对方案也适时出现。
JDBC ***用无中心化架构，适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用；Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持，适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。
实现削峰的常用的方法有利用缓存和消息中间件等技术。第三步异步处理：秒杀系统是一个高并发系统，***用异步处理模式可以极大地提高系统并发量，其实异步处理就是削峰的一种实现方式。
在高并发项目中，你将扮演主角。你需要设计和实施部署方案，如使用负载均衡技术（如Nginx）来分发流量，部署缓存（Redis）来优化数据访问，以及集成分布式组件（如Dubbo）来支持服务间通信。同时，对秒杀、限流等场景的处理能力，是衡量你能否应对突发流量的关键指标。
系统架构师应该掌握什么
系统架构设计师需要掌握软件、数据库、云计算、网络架构等核心技术，这是成为一名优秀的系统架构设计师的必备条件。专业认证获取如TOGAF（开放式集成企业架构）等专业认证，可以大大提高你的信誉度，让你在求职过程中更具竞争力。持续学习技术日新月异，持续学习和跟踪行业动态是不可或缺的。
第四，架构师需要进行架构协作。这里的架构协作，不仅仅指技术方面了。一个好的产品，牵涉到很多人即项目干系人，要想让一个软件项目成功，需要所有的系统干系人紧密协作来保证架构和所在的环境很好的集成。第五，架构师还可以参与一些设计，开发，测试的工作。
系统架构师已经不仅仅是技术精湛的技术专家，他需要与业务团队紧密合作，并且精通市场、业务与管理。从上升趋势来说，可以有三个层面的路线图：第一个层面，要关注系统思考。在这个层面，重要的不仅仅是掌握设计的知识点，而是更重视分析能力、创新思维能力的提升，需要更广阔的思路，这方面的空间相当非常大。
对系统的重用、扩充套件、安全、效能、伸缩性、简洁等做系统级的把握。 系统架构师能力要求： 系统架构相关的知识和经验。 很强的自学能力、分析能力、解决问题的能力。 写作、沟通表达、培训。
忽视程序设计能力的持续跟新，是永远不能够成为一个成功的系统架构师。
一线架构师实践指南的作品目录
1、有个基本了解即可。不建议马上看《鸟哥的Linux私房菜》，这本书很不错，如果你了解linux基础之后再看，对你可以说是不受益匪浅都不行。没基础看《鸟哥的Linux私房菜》比较痛苦，内容很多。了解之后，在自己电脑上弄个虚拟机，装上linux系统（redhat或ubuntu都行）。专攻《鸟哥的Linux私房菜》。
2、《EDGE：价值驱动的数字化转型》、《如何写出好程序》、《敏捷回顾：反模式与重构引导实践》、《解决方案架构师手册》、《AI重新定义企业》、《内容智能：打赢每一场运营战争》等书的译者。现任凯捷咨询数字化团队总经理，首席咨询顾问。
3、经验真的很重要所有的设计师都是在不停地试错中成长的，一个经验丰富的设计讲师能让你在后续的职业生涯里少走很多弯路。在培训行业，没有实际工作经验是很难教出好的设计师。天琥设计自主研发室内全案课程，获国家著作权保护，学习内容有保障，全国78所直营校区，做到学习就在家附近。
4、人才需求大。现在的人们离不开手机，我们现在手机的各种应用都是用代码写成的，互联网对人们的影响越来越大，根据新闻报道未来中国20年，需要软件开发，美工设计，web前端开发人才2000W人才，各类职业也需求更多，前端的人才需求比以前也有了质的飞跃。薪资待遇高。
如何搭建大数据分析平台?
三是银行建立第三方数据分析中介，专门挖掘金融数据。例如，有的银行将其与电商平台一对一的合作扩展为“三方合作”，在银行与电商之间，加入第三方公司来负责数据的对接，为银行及其子公司提供数据分析挖掘的增值服务。
要想打造独属于企业的大数据平台，需要做好三件事，其一是搭建基础的企业信息系统；其二是组建专业的技术团队；其三是根据企业的发展规划来建设大数据平台。
按照大数据处理的流程，分为数据***集、数据存储、数据提取、数据挖掘、数据分析，数据展现和应用。以下是链家网的案例，***用Hadoop集群建立BI和报表平台，以及***用业务员自助分析和数据挖掘、数据分析人员借用大数据平台的集群运算能力挖掘数据的双模式业务。
PetaBase-V作为Vertica基于亿信分析产品的定制版，提供面向大数据的实时分析服务，***用无共享大规模并行架构（MPP），可线性扩展集群的计算能力和数据处理容量，基于列式数据库技术，使 PetaBase-V 拥有高性能、高扩展性、高压缩率、高健壮性等特点，可完美解决报表计算慢和明细数据查询等性能问题。
在大数据时代，企业数据资源如潮水般涌现，如何从浩瀚的数据海洋中淘金，以直观易懂的方式呈现给决策者和业务人员，成为了企业面临的挑战。为此，构建数据中台并利用开源技术实现高效可视化分析已蔚然成风。本文将深入剖析数据中台的可视化技术及其背后的关键开源工具。
金融大数据平台的搭建和应用是两个部分，对于金融大数据平台来说，这两个部分都很重要。所以以下的部分我们从大数据平台和银行可以分析哪些指标这两个角度来阐述。
关于架构师搭建思路，以及架构师搭建思路和方法的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
