简略信息一览：
大数据从事于什么工作?
1、互联网电商方向。作为当前最热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方，也是积累技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求量最大的部分。大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。
2、该专业毕业的学生可以去对大数据处理有需求的各行业部门，如银行、商业机构、电信、电商公司等入职，也可以从事数据***集、管理、分析与挖掘方面的工作。
3、大数据架构师 大数据架构师的招聘岗位有1446个，从招聘的薪资来看，大数据架构师基本薪资都是15K~60K，大数据架构师的薪资可以说是相当可观的，在大数据行业里，大数据架构师的酬劳可以说是领先与其他的，所以大数据架构师对于人才的要求也是比较严格的。
4、大数据开发工程师 负责大数据项目的基础建设、管理、优化以及新技术调研应用工作。任职资格：计算机专业相关，掌握hadoop生态圈、如Spark、Hive、HBase、Kafka、Presto、Elasticsearch等，对大数据架构原理有深刻理解，熟悉Linux操作系统。具有研发团队管理经验，具备一定的架构设计能力，技术功底扎实。
大数据管理与应用就业前景
大数据管理与应用专业就业方向及发展前景 就业方向 从近几年各公司的招聘情况来看，公司不仅需要研发型人才，也需要更多的应用型人才，所以本科生的就业机会也很多。
就业薪资：有权威数据显示，大数据技术工程师的薪酬要高于其他职位20%-30%。就业前景大数据管理与应用的就业前景非常广阔，加上近几年缺口较大，大数据相关岗位主要有以下几种类型：分析类岗位：大数据分析、大数据算法。研发类岗位：大数据架构工程师、大数据开发工程师、大数据运维工程师。
就业方向：专业就业领域包括***、医疗、金融、交通、教育、传媒、电商等领域从事数据应用开发、数据仓库应用、数字型企业管理与运营以及管理咨询等工作；主要岗位有数据分析师大数据应用开发工程师数据挖掘工程师等。
大数据哪些职位比较容易些
云计算工程师：随着云计算的快速发展，云平台上的大数据处理和分析需求也越来越大。云计算工程师负责设计和实现大规模数据处理和存储解决方案，熟悉云平台（如AWS、Azure等）上的大数据服务和工具，具备分布式计算和存储的经验。 数据安全专家：随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护变得尤为重要。
大数据方向挣钱多的岗位 （1）大数据系统研发工程师：负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。
**可视化工具开发工程师**：数据可视化将复杂的数据以图形化的方式展示出来，使得决策者能够直观理解数据背后的意义。这一岗位要求工程师不仅要有技术能力，还要有良好的设计感和用户体验理解。 **信息架构师**：大数据时代对数据的管理和利用提出了更高的要求。
目前国内大数据工程师工作领域大致可分为四类：①数据开发工程师：负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等工；大数据整体的计算平台开发与应用；②数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。
学大数据之后能做什么工作?
数据治理专家：大数据学毕业生可以从事数据治理方面的工作，负责制定和实施数据管理和隐私保护策略，确保数据的质量、合规性和合理使用。商业智能分析师：大数据学毕业生可以成为商业智能分析师，利用大数据技术和工具，对企业内外部的数据进行分析，帮助企业做出战略决策和业务优化。
大数据学出来，可以从事大数据分析师、数据挖掘工程师、数据架构师、大数据运维工程师、大数据可视化工程师等工作。大数据分析师 大数据分析师是大数据专业中的一种职业，需要对海量的大数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息为决策提供支持。
人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器，检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动，与谁交谈，甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度，平均业绩提高了23%。
学习大数据后，可以从事以下几种职业： 大数据工程师：主要负责开发和维护大数据平台，设计数据架构、实现数据清洗、转换和存储等。 数据分析师：主要负责处理和分析数据，提出有价值的信息和模型，供业务决策者使用。
数据可视化专家。数据可视化专家负责将复杂的数据转化为易于理解和呈现的图形和图像。你可以使用数据可视化工具（如Tableau、Djs等）来创建图表、仪表板和交互式可视化，并将它们集成到公司的网站和应用程序中。以上是一些可能适合数据科学与大数据技术专业的***工作。
以下是学习大数据后可能从事的职业方向： 大数据工程师：作为大数据工程师，您将负责搭建和维护大数据平台，处理和管理海量数据，并设计和优化数据处理流程。 数据分析师：作为数据分析师，您将负责收集、清洗和分析数据，发现数据中的趋势和规律，并为企业提供决策支持。
大数据科学与大数据技术就业方向
1、毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关：工程应用开发、技术管理与咨询等工作。数据科学与大数据技术专业就业方向：大数据系统架构师：大数据平台搭建、系统设计、基础设施。大数据系统分析师。hadoop开发工程师：解决大数据存储问题。数据分析师。
2、大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理）、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。最后总结，通过以上关于大数据技术与应用就业方向内容介绍后，相信大家会对大数据技术与应用就业方向有个新的了解，更希望可以对你有所帮助。
3、应用开发类。他们可以胜任的岗位有大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师、大数据运维工程师等。大数据方向的就业选择性是非常多的。
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