简略信息一览：
学习python容易吗?可以从事哪些岗位?
网络爬虫工程师 网络爬虫作为数据***集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起，当然，因为大数据，薪资也将一路上扬。
由于自动化运维工程师属于稀缺岗位，所以一般薪资都能达到15000元以上，有5年经验的工程师，年薪30万以上还是很容易的。
Python就业岗位：Linux运维：Python是Linux运维中必须要掌握的一门语言，Python是现在非常流行的编程语言，可以很好地满足Linux运维工程师提升效率的需求，同时还能够提升自己的能力。
目前市场上Python的应用范围是非常广泛，就业前景非常不错，需求量也很大，学习Python之后可以从事的岗位如下：人工智能：Python语言是人工智能时代的首选语言，人工智能的时代即将到来，也会带领大家进入一个全新的时代之中。
Python是从事云计算工作必需掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
我认为你可以从以下几个方面着手：选择适合自己的学习资源。现在网络上有很多免费的Python学习资源，比如在线课程、教程、书籍等。你可以根据自己的实际情况选择适合自己的学习资源，系统地学习Python的基础知识和应用技能。多动手实践。编程是一门实践性很强的技能，只看书或者听课是远远不够的。
大数据工程有哪些岗位领域?
该专业毕业的学生可以去对大数据处理有需求的各行业部门，如银行、商业机构、电信、电商公司等入职，也可以从事数据***集、管理、分析与挖掘方面的工作。
很多大学生不想毕业即失业，看中了大数据的前景。都想报考大数据来进行提升自己，而很多学员对于其就业方向不是很了解。1 2 5在职研究生先来给大家分析一下大数据的就业方向，具体如下：Hadoop开发工程师 Hadoop是一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。
大数据人才稀缺，前景广阔。大数据行业人才稀缺，市场需求量大。目前大数据行业人才仅为50万，而实际上整个行业人才需求超100万，可谓人才缺口巨大。而且，大数据覆盖各行各业，应用领域十分广泛。大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。
算法工程师：致力于机器学习，构建人工智能模型，也称作机器学习工程师。在商业领域，也被称为商业智能工程师。这个岗位需要强大的数学分析能力和编程技能，是三个岗位中的高端职位，薪资水平也最高，应届生月薪目前平均在15，000元以上。
大数据就业方向数据存储和管理 大数据都是从数据存储开始。这意味着从大数据框架Hadoop开始。它是由Apache Foundation开发的开源软件框架，用在计算机集群上分布式存储非常大的数据集。显然，存储对于大数据所需的大量信息至关重要。
就业方向与就业岗位 面向大数据工程技术人员、数据分析处 理工 程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。
数据开发好找工作吗?
随着互联网的飞速发展，如今也叫大数据时代。由此可见大数据未来前景很不错，蛮好的，工资高，前景好。会计更稳定，但是工资不高。二者各有千秋。大数据的学习阶段 阶段一，主要是学习大数据基础，主要是Java基础和Linux基础。
大数据的应用十分广泛，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。大数据相关有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有简单的工作。以后找到一份满意的工作肯定是没问题的。
数据开发的话你这个如果就是有真才实学的情况下肯定是可以去好找工作的，因为对于数据开发的话，现在还是很需要的。
随着社会的发展，感觉国内的就业压力越来越大，很多人在选择专业时，都会想以后好不好就业。目前大数据行业就业压力是很小的，只要学得好，就业压力几乎没有。大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域，并正在改变着各行各业，也引领了大数据人才的变革。
数据开发工程师：负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等工作；大数据整体的计算平台开发与应用；大数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。
好找的。依据我国商业联合会数据剖析专业委员会的新一轮统计，这种供需失衡的局势将进一步“恶化”，未来我国基础性数据剖析人才缺口将攀升至1400万，且BAT企业招聘的职位招聘中，将有60%的人才需求来源于大数据的职位空缺。如此情况之下，入行大数据的远景不用多述，答案清楚明了。
系统架构师岗位职责
1、对系统框架相关技术和业务进行培训，指导开发人员开发，并解决系统开发、运行中出现的各种问题。
2、负责基于J2EE架构的软件系统架构分析、设计及原型实现，指导技术团队完成产品研发；参与制定设计及实现规范，指导设计、实现及部署工作；配合项目经理进行技术决策，进行技术风险评估；协助、指导工程师解决关键问题；设计开发关键性功能模块。
3、职责：负责整个大数据平台架构的设计和构建；负责构建大数据平台的数据交换、任务调度等通用平台；制定开发、测试、实施、维护的标准和规范，指导和培训工程师，不断提升团队能力。参与系统需求分析、架构设计、技术选型、应用设计与开发以及测试与部署，负责编写核心部分代码。
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