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简略信息一览:
美国程序员有中年危机吗
在美国经常能看到工作三十年的程序员,比如:PowerBI上游的Common Data Model的作者,二十多年的程序员;hulu等美国总部岗的一线专家很多也是70后;AWS上Aurora等数据库开发者也是二十年的选手(有些还不是核心模块)等,国内这个年龄恐怕要被劝退或者找工作到处碰壁。
美国最大年龄有60岁的。在中国一般干到三十岁左右。因为程序员本身就是根据需求分析编写各个模块和功能,工作性质太枯燥而且总加班,身体也干不动了,也没劲头了。
在美国,工作者的年龄中位数是42岁,而Stack Overflow 2016年的程序员调查中,程序员的平均年龄是26岁,中位数为27岁,40岁以上的程序员只占总数的17%。一个程序员为了保证自己的价值,你得确保你多年工作的经验并不是单纯的重复。
无论你相信与否,在这个领域仍有很多成功的程序员早已过了不惑之年。他们中的一些人甚至是行业内的最好的精英。年龄不是最重要的,重要的是,你在这个行业的表现和影响是否杰出显著。我们都在就业市场中工作,市场只在乎你有什么能力,你的能力是否被需要的。
前不久,有位国外的程序员在Hacker News上发帖,想咨询关于人生和职场的建议。在即将迈入不惑之年的时候,无论是健康还是家庭、工作、人生,都在发生着细微变化。对比国内近年来出现的“程序员中年危机”,这是一个普遍性的问题。
普遍来讲,所有程序员面对的中年危机是一样的。这不,前段时间就有一位国外程序员在Hacker News上发了一则帖子,咨询一些关于人生职场的建议。很多程序员纷纷建言献策,讨论非常激烈。虽说每个人都是独立不同的个体,但仍有一些基本经验,对程序员群体有通用性的借鉴意义。重视身心健康,这是第一位的。
参加大数据培训出来之后都能做哪些岗位的工作呢?
大数据分析培训可靠吗,毕业能做什么工作? 我来答 2个回答 #合辑# 机票是越早买越便宜吗?IT千锋教育 2023-12-07 · 国内IT职业教育良心机构 IT千锋教育 向TA提问 关注 展开全部 数据分析师:这是大数据专业中最常见的职业角色之一。他们负责收集、清洗和分析大量的数据,并从中发现隐藏的模式和趋势。
此外,大数据培训还可以为您提供更广泛的就业机会。大数据技术不仅广泛应用于科技公司,也广泛应用于金融、医疗、零售等领域。所以,如果你有大数据技能,你就有机会在很多行业找到工作。一般来说,参加大数据培训可以帮助你学习和掌握大数据技术,提高你的竞争力,为你开辟更多的就业机会。
可以从事的工作范围很广泛,岗位介绍如下:大数据系统研发工程师 负责大数据系统研发,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等,同时,还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等。
从事计算机应用工作。国家对大数据的发展是保持着支持的态度,还为大数据的发展制定了发展路线,如今大数据开发的人才缺口巨大,行业缺少大数据开发技术人才,所以无论是从大数据开发的工作职责来讲还是大数据开发的应用来讲,大数据开发的前景都是比较光明的。
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数据产品经理必须了解不同的公司,在不同的阶段,需要哪些数据产品,并能够制作出来,这是此职位的核心要求。大数据可视化工程师。随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。
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