文章阐述了关于数据架构师学习，以及数据架构师发展前景的信息，欢迎批评指正。
简略信息一览：
架构师学什么专业
1、应该是程序员出身，也就是计算机专业出身。所谓架构师，通俗的说就是设计师或结构设计者，这些定义如果用在建筑学上，则是很容易理解的。在软件工程领域中，软件架构师实际上就是软件项目的总体设计师，是软件组织新产品的开发与集成、新技术体系的构建者。
2、计算机、电子或自动化相关专业。mcu架构师要求：精通C语言、C++编程，熟悉数据结构和算法，了解典型的设计模式，具有良好的代码习惯，熟悉汽车行业相关代码规范，具有良好的的英语读写能力，能阅读专业英文资料，以及写英文注释，熟悉python、shell等脚本语言。
3、一般大学计算机或者软件相关专业的同学，毕业后，积累几年的开发经验加上个人技能，编程思维优秀，基本上就符合一名架构师的要求。从一名普通的程序员到架构师，需要几年的开发积累和写代码的历练。让自己在技能上有了编程的独特理解，能够很好的构思一个系统或者软件的架构。
4、架构师需要具备计算机、电子或自动化相关专业知识。架构师主要从事技术相关的工作，需要掌握计算机硬件、计算机软件、算法和编程语言等知识，还需要具备逻辑思维能力和解决问题的能力。架构师到底是做什么工作的？架构师通常是知识、技能、经验和权威方面都无人能出其右的那个人。
5、软件工程或计算机技术等相关专业。游戏架构师软件工程或计算机技术等相关专业。游戏架构师主要负责游戏所有功能模块的整体架构工作，是游戏开发流程的重要人员之一。
成为大数据处理架构师需要学什么
1、关于数据架构师，必须要把握一种数据库，一起要了解常见的数据库。建议经过 Oracle 来学习数据库，装置系统时选择 Linux，也可以选 CentOS。第一步你要模仿操作系统，也就会接触到虚拟机的概念。简略来说，也便是第一步模仿 Linux 系统，第二步再装置数据库。
2、大数据系统架构师 大数据平台搭建、系统设计、基础设施。技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。大数据系统分析师 面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。
3、优就业的大数据培训课程内容主要有六个阶段，分别为第一阶段Java基础、第二阶段JavaEE核心、第三阶段Hadoop生态体系、第四阶段Spark生态体系、第五阶段项目实战+机器学习、第六阶段就业指导等。下面小编来详细说说每个阶段具体的学习内容。
4、技术领导能力、决策能力。硬能力：核心框架编码能力，架构设计模式、原则；架构设计方法、工具；系统成功经验；编程语言、操作系统、数据库、网络通信；等等。业务能力：云计算、大数据、AI、IOT、媒体、区块链等领域的知识，无需做到面面俱到，包罗万象，但也至少需要在其中2到3个领域内有比较好的积累。
5、这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有java语言基础。
6、大数据学习的内容，大致如下：Java编程技术。【Java编程】技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，是大数据工程师最喜欢的编程工具。Linux命令。对于大数据开发通常是在Linux环境下进行，因此，想从事大数据开发相关工作，还需掌握Linux基础操作命令。Hadoop。
架构师需要掌握哪些知识
架构师需要掌握的知识如下：并发编程：JAVA内存模型（JMM）、java当中的线程通讯和消息传递、Synchronized的概念和分析、Volatile和DCL的知识、并发基础之AQS的深度分析、原子操作常用知识讲解。框架和源码应用：mybatis应用和源码解析、tomcat源码解析、spring源码分析。
硬能力：核心框架编码能力，架构设计模式、原则；架构设计方法、工具；系统成功经验；编程语言、操作系统、数据库、网络通信；等等。业务能力：云计算、大数据、AI、IOT、媒体、区块链等领域的知识，无需做到面面俱到，包罗万象，但也至少需要在其中2到3个领域内有比较好的积累。
一个架构师不但要会后端编程，也要会前端编程，能根据产品所需的关键技术系统的解决问题，还能画出漂亮的UML/原型，这就要求架构师在通往大神的路上不但要懂需求，还要懂设计、代码、部署、架构、运维、服务器等等知识。
那么Java架构师需要掌握哪些知识点呢？框架源码分析 设计模式：Singleton单例模式，Factory工厂模式，Proxy代理模式，Template模板模式，Prototype原型模式等 Spring5：Spring提醒结构，IOC注入原理，AOP设计原理，Spring事务处理机制，SpringMVC，Spring源码分析。
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