简略信息一览：
Python中的爬虫框架有哪些呢?
缺点：不能加载JS。（6）mechanize：优点：可以加载JS。缺点：文档严重缺失。不过通过官方的example以及人肉尝试的方法，还是勉强能用的。（7）selenium：这是一个调用浏览器的driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。（8）cola：一个分布式爬虫框架。
Scrap， 是碎片的意思， 这个Python的爬虫框架叫Scrap y pandas pandas是基于NumPy的一种工具， 该工具是为了解决数据分析 任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具 Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
Beautiful Soup可以使用它更方便的从 HTML 文档中提取数据。 pyquery pyquery是一个网页解析库，***用类似jquery的语法来解析HTML文档。
使用pyspider抓取起点中文网***数据
pyspider以去重调度，队列抓取，异常处理，监控等功能作为框架，只需提供给抓取脚本，并保证灵活性。最后加上web的编辑调试环境，以及web任务监控，即成为了这套框架。pyspider的设计基础是：以python脚本驱动的抓取环模型爬虫。
Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。
PySpider：PySpider是一个轻量级的分布式爬虫框架，它基于Python 3开发，提供了简单易用的API和强大的分布式爬取功能。 Gevent：Gevent是一个基于协程的网络库，可以实现高并发的网络爬取。它可以与其他爬虫框架结合使用，提高爬取效率。
Python爬虫是用Python编程语言实现的网络爬虫，主要用于网络数据的抓取和处理，相比于其他语言，Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，大量内置包，可以轻松实现网络爬虫功能。
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