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全栈工程师和架构师的区别
性质不同 全栈工程师指掌握多种技能，胜任前端与后端，能利用多种技能独立完成产品的人。系统架构师为一个最终确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。能力要求不同 全栈工程师：现代项目的开发，需要掌握多种技术。
侧重面不同 以上岗位在工作中侧重面不同。程序员、系统架构设计师主要面向技术，管理技术团队；系统分析师和工程师主要面向业务，管理业务需求。
定义 （1）全栈工程师，也叫全端工程师，是指拥有全端软件设计思想并掌握多种开发技能的复合型人才。其独当一面的特性，被人戏称为“独行侠”。 （2）架构师，是一个既需要掌控整体又需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。
为什么有人说大部分码农做不了软件架构师?
⑴确定软件架构师在软件组织中的职责和充当的角色，确定其相应的必须具备的知识体系，确定软件架构师的职业及其相关制度，制定软件架构师的培养目标和培养方案。⑵坚持以大学教育为主（特别是各软件学院在这方面可以大施身手），以项目实践为辅的教育方针。
技术取向∶架构师做出选择，而程序员提供选项；技能∶架构师的技能水平高于程序员；代码∶架构师需要编写之代码平均少于开发人员；组织互动∶架构师所参与之“业务”会议数量远多于程序员；薪酬∶架构师薪酬水平高于程序员；自身价值∶架构师的价值要高于程序员。
程序员属于关心新库，编码语言，测试覆盖率，完成开发任务等的极客物种。他们通常在一个或几个组件/服务中工作，但他们不决定这些组件如何相互配合以适应整体大局。
大数据的就业方向?
大数据开发就业的主要方向：大数据开发工程师 大数据开发，主要围绕大数据系统平台来开展工作，要求熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架，以及相关的生态圈组件，如Yarn，HBase、Hive、Pig等。
而hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现，并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持，而大数据分析师实际上就是从事这类工作的从业人员。
大数据开发方向：涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。需要的能力：提升程序设计能力。
数据挖掘工程师：数据挖掘工程师在海量数据中寻找模式和规律，需要具备较强的数学背景，包括线性代数、概率论等。他们常用的编程语言有Python、Java、C或C++，并且可能使用MapReduce编写程序，利用Hadoop或Hive处理数据，有时还会结合Spark使用。
架构师需要掌握哪些
1、架构师需要掌握的知识如下：并发编程：JAVA内存模型（JMM）、java当中的线程通讯和消息传递、Synchronized的概念和分析、Volatile和DCL的知识、并发基础之AQS的深度分析、原子操作常用知识讲解。框架和源码应用：mybatis应用和源码解析、tomcat源码解析、spring源码分析。
2、硬能力：核心框架编码能力，架构设计模式、原则；架构设计方法、工具；系统成功经验；编程语言、操作系统、数据库、网络通信；等等。业务能力：云计算、大数据、AI、IOT、媒体、区块链等领域的知识，无需做到面面俱到，包罗万象，但也至少需要在其中2到3个领域内有比较好的积累。
3、还能画出漂亮的UML/原型，这就要求架构师在通往大神的路上不但要懂需求，还要懂设计、代码、部署、架构、运维、服务器等等知识。架构师是一个既需要掌控整体又需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。架构师在软件开发的整个过程中起着很重要的作用。
4、架构师成长路线图： 系统架构师已经不仅仅是技术精湛的技术专家，他需要与业务团队紧密合作，并且精通市场、业务与管理。从上升趋势来说，可以有三个层面的路线图：第一个层面，要关注系统思考。
5、系统架构师的目的： 对系统的重用、扩充套件、安全、效能、伸缩性、简洁等做系统级的把握。 系统架构师能力要求： 系统架构相关的知识和经验。 很强的自学能力、分析能力、解决问题的能力。 写作、沟通表达、培训。
关于百万后端架构师，以及后端架构师是做什么的的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
