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简略信息一览：
众安天下创始人及产品总监在GIAC大会上如何分享数据安全创新实践?_百度...
第八届GIAC聚焦云原生、元宇宙、Web3等前沿趋势，精选了一系列创新与实践并重的架构案例，旨在分享并讨论业界最新落地案例，推动技术进步。在这个备受瞩目的舞台上，众安天下创始人兼CEO杨蔚荣幸地担任了数据安全专场的出品人，他的出席无疑为大会增添了一份重量级的专业视角。
客户满意度和员工敬业度之间的联系是永无止境的循环，因为满意的客户也在员工敬业度中发挥作用。一旦您的客户满意，它将对您的员工产生影响。当员工知道自己做得很好时，工作满意度就会提高，这将使他们保持敬业精神，以维护满意的客户。这完全是个双赢的局面。
大数据架构师的基本职责
主要负责公司大数据平台的维护，如管理、监控Hadoop集群、监控运行状态等。大数据架构师 主要负责公司大数据平台的设想，如技术选择和技术安装。大数据分析师 结合行业经验，负责公司各业务单元的数据分析，如财务分析、生产分析、销售分析等。
Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。通过学习一系列面向开发者的Hadoop、Spark等大数据平台开发技术，掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能，能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作，如性能改进、功能扩展、故障分析等。
大数据架构师 主要负责大数据基础框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型；负责数据存储和计算平台的整体评估、设计以及核心功能模块的开发等。岗位要求：熟悉常用的数据结构和算法；具备丰富的开发经验，了解主流的大数据技术框架组件，包括但不限于Hadoop、Spark、Storm、Flink等。
大数据架构师，最起码要熟悉Hadoop、 Spark 、Storm等等主流大数据平台的核心框架，而且要深入掌握如何编写MapReduce、Yarn、 HBase、 Hive、 pig 等等重要组件，能够实现对平台的监控。辅助运维护系统的开发。
比如大数据研究机构Sandalwood的ETL工程师岗位职责：负责数据仓库建模、源数据的导入、数据预处理的设计和开发；参与ETL调度配置的开发优化工作；公司业务数据梳理、主数据设计、数据标准设计。
架构设计入门知识
1、架构设计的核心是逻辑，用宏观的框架勾勒出整体轮廓，确保逻辑的连贯性和一致性。设计的过程是细节的预见与经验积累，对逻辑的理解是成为优秀架构师的基石。抽象与约束的和谐 抽象思维是架构设计的基石，但不必被抽象概念困扰，因为它们其实是我们日常生活中熟悉的思维方式。
2、工程学基础：理解力学、材料力学、热力学等基础工程学科，这是设计工程师必备的基础。材料科学：对不同材料的性能、特性和用途有深入了解，包括金属、塑料、复合材料等。CAD（计算机辅助设计）：熟练使用CAD软件进行产品的三维建模和设计。
3、微内核架构强调核心功能和用户态的分离，通过简化内核结构，提高系统的稳定性和响应速度。总结：掌握这些，构建你的系统架构 操作系统是复杂而精细的领域，深入理解这些关键知识点，将助力你成为一名出色的系统架构设计师，驾驭硬件与软件的交汇点，创造高效、可靠的系统解决方案。
4、数据字典是DFD的灵魂，它定义数据格式，包括输入、输出等元素，每个条目详列名称、数据类型等细节，确保数据一致性。设计阶段的细致布局 结构化设计分为架构、接口、数据和过程设计，从概要设计到详细设计，通过结构图（如模块图、层次图和HIPO图）清晰划分模块结构与关系。
5、模型的构建是为了帮助决策者洞察现象，它是分析框架的重要工具，***用穷举法、算法等方法。随着科技的进步，知识点的更新永不停歇，系统架构设计师的资料库将不断扩充，为专业人士提供最新的指导。
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